Palestra · TEDxUFABC
O Maior Evento do Planeta
Assista à apresentação de Francisco Javier Ropero Peláez.
Assistir à palestra ↗Modelo externo pela ponte manual Português do Brasil · UFABC
Pesquisa de Francisco Javier Ropero Peláez
Site 145.
Uma hipótese.
Uma investigação.
Um projeto sobre a Atlântida que reúne textos, medições e interpretações sobre orientações de monumentos e sua possível relação com o Site 145.
Conheça a proposta na voz do pesquisador. Consulte os materiais, organize suas perguntas e acompanhe o que ainda precisa ser verificado.
O que vamos investigar?
145
Documentos, medidas
e perguntas em aberto.
O acervo apresenta a hipótese do autor. Uma orientação geométrica, por si só, não demonstra sua interpretação histórica.
Conheça a proposta
O pesquisador apresenta o projeto.
Uma palestra e uma entrevista,
em duas partes.
▶Entrevista · Programa do Jô
O livro e a hipótese da Atlântida
A conversa com Jô Soares está disponível em dois vídeos.
Os vídeos abrem no YouTube em outra aba. Não é preciso assistir a todos antes de começar.
Trabalhe com o projeto
O que você gostaria de investigar?
Faça uma pergunta sobre os materiais ou peça ajuda para organizar uma parte da investigação.
A ajuda da IA usa uma troca manual de mensagens com um modelo externo. A pesquisa nos materiais funciona diretamente, sem IA. Nenhum pedido é enviado automaticamente.
Ajuda de uma IA externa
Etapa 1: copie as instruções completas para a IA externa. Este ciclo pode repetir-se várias vezes.
Quem é o mensageiro? Você. O modelo externo sugere ações; o coordenador local confere e executa; você transporta o retorno. A atividade termina apenas quando aparecer
finalizar.Envie o contexto. Execute a proposta. Receba a explicação.
Abra, em outra aba, o chat com a IA que você utiliza. Este site não exige chave de API. Confira o que será enviado; use somente dados que você pode compartilhar.
No celular: mantenha este site aberto em uma aba e o chat de IA em outra aba ou aplicativo. Vá e volte sem iniciar um novo pedido. Se a aba for recarregada, verifique se o pedido foi recuperado. Exporte o projeto como cópia independente.
1
Copie o pedido e envie ao seu chat de IA.
Copie o TEXTO COMPLETO deste botão, não apenas um JSON de ação. Ele inclui sua pergunta, as ferramentas e os resultados que o site já obteve. Envie-o ao chat da IA.
Conferir o texto completo que será enviado à IA
2
Traga o JSON gerado pela IA e clique para executá-lo.
Cole a resposta aqui; depois clique no botão abaixo.
O JSON buscar_fontes pede uma busca; ele ainda não é a explicação. Depois de executá-lo, o site mostra os trechos e um botão para copiá-los junto com a pergunta à IA. A explicação aparece quando a IA devolve finalizar com texto. Colar sem clicar não executa nada. A origem das propostas é declarada pelo participante.
Definir o objetivo do meu projeto
Seu objetivo de projeto
Você também pode escrever um projeto próprio.O próximo olhar
Você usou a aplicação. Agora conheça o sistema.
Veja como o modelo e os recursos colaboram para transformar um pedido em trabalho organizado.
Suas notas ficam neste navegador, não em uma biblioteca compartilhada. Exporte o projeto para guardar uma cópia. Não inclua senhas, chaves nem dados sensíveis.
02 · Entenda o conjunto
Uma ajuda visível.
Várias funções trabalhando juntas.
O general está fora do quartel
Imagine um general que coordena decisões à distância, sem telefone. Um mensageiro leva as informações do quartel ao general e devolve suas instruções. A pessoa que usa este site desempenha esse papel de mensageiro. O LLM (general) propõe uma próxima ação; o coordenador do site (oficial responsável) verifica o contrato e encaminha a tarefa à ferramenta apropriada (equipes do quartel). O resultado volta ao LLM por meio do mesmo mensageiro. O ciclo pode ocorrer várias vezes.
Esta metáfora não confere ao modelo poder irrestrito: o coordenador está no navegador, mas o LLM não está embutido no site. Uma integração automática dispensaria a cópia manual, mas não as validações e a supervisão humana.
Na primeira página, você faz um pedido. Aqui, vemos o que precisa acontecer para esse pedido produzir um resultado verificável.
O Transformer no centro do mapa.
Arquitetura conceitualO modelo interpreta e propõe. O coordenador valida. As ferramentas executam.
Valida · chama ferramentas · registra
As ligações com as ferramentas passam pelo coordenador. Colocar o Transformer no centro do mapa não significa que os documentos, a calculadora ou a memória estejam dentro da rede neural.
Na ponte manual, o modelo está no serviço externo escolhido e a pessoa transporta as mensagens. Nos modos de comparação sem LLM, uma sequência ou regras substituem a escolha do modelo. Este diagrama não mostra pensamentos internos nem execução neural em tempo real.
Uma volta completa
Do pedido ao próximo passo.
1
Você pede
A interface recebe seu objetivo e prepara o contexto.
2
O modelo propõe
O LLM externo devolve uma próxima ação em JSON.
3
O site executa
O coordenador valida e chama a ferramenta permitida.
4
O resultado retorna
A observação entra no novo pedido levado ao modelo.
Sua experiência, por dentro
O que aconteceu nesta sessão?
Este resumo usa o registro real da página. Não é uma animação de uma execução imaginada.
O que a IA acrescenta?
Quando você consulta um LLM, ele pode interpretar o objetivo, escolher uma ação e adaptar a proposta às informações que voltam. A busca e o cálculo continuam sendo funções do programa.
O que continua nas suas mãos?
Você escolhe o pedido, confere o que será enviado, autoriza cada execução e revisa o resultado. Aprovar uma ficha muda apenas seu estado local; não publica nada.
A interface que transforma texto em pedido de ação
Quatro mensagens. Um ciclo verificável.
1 · Pedido do usuário
“Fale-me do Site 145 com base nos materiais disponíveis.” É a intenção em linguagem natural.
2 · Instruções e contexto
O site reúne a intenção, as regras, o catálogo das ferramentas e as observações. É um texto completo com partes em JSON, não somente um arquivo JSON. Você copia esse texto para o chat da IA.
3 · Proposta do modelo
{"acao":"buscar_fontes","argumentos":{"consulta":"Site 145"}}acao escolhe uma operação permitida; argumentos fornece seus parâmetros. O site valida e só então chama a função. Esse texto não executa código por si só.
4 · Observação do site
O buscador devolve fragmentos e referências. O novo contexto leva esses dados ao modelo, que pode responder com finalizar ou pedir outra operação necessária.
O modelo gera a proposta; o software executa. A pessoa transporta as mensagens. A ponte substitui uma conexão automática, não a rede neural. Funciona também com um modelo remoto: não decorre apenas da ausência de uma IA local.
JSON significa JavaScript Object Notation: um formato textual de dados. Aqui usamos objetos entre chaves, campos em aspas duplas e valores. Não é JavaScript executável, não é MCP e não permite comandos arbitrários.
Três usos diferentes: instruções completas vão ao LLM; JSON de ação volta ao campo da ponte; JSON de Exportar projeto é um backup e vai somente em Importar projeto. Pegar um desses textos no lugar do outro não conclui a tarefa.
Exemplo ilustrativo de contrato, não resultado de uma consulta real. Uma proposta válida pode estar errada; revisão de fontes e controle de permissões continuam necessários.
Da visão geral ao detalhe
Agora podemos abrir cada caixa.
Inspecione as entradas, as saídas e o efeito de retirar um recurso.
Experimentos e registros
Um encargo. Diferentes arquiteturas.
Escolha o modo, ative os recursos e acompanhe cada operação. Cálculos e consultas nunca são inventados para completar uma animação.
Nenhum encargo em execução.
Limite: 10 ações por encargo. A aprovação pertence ao usuário, nunca ao modelo.
Ponte manual • uma decisão por vez
Use um modelo externo sem colocar chaves no site
Copie o pedido abaixo para o modelo escolhido. Ele receberá as observações desta execução; confira o conteúdo antes de enviar dados a terceiros. Depois cole somente o objeto JSON retornado.
Ver contexto e contrato enviados
O site valida a estrutura, mas não atesta que o JSON realmente veio de um modelo. A origem “ponte manual” é declarada pelo usuário.
Resultado para o usuário
Ainda não produzidoO resultado aparece depois das operações. Um rascunho poderá ser revisado no Caderno do projeto.
Execução observável
O que passou entre as caixas?
Inicie um encargo para registrar entradas, saídas e erros reais.
Uma mesma ferramenta, dois caminhos
A janela de alinhamento chama a calculadora diretamente. O coordenador usa a mesma função quando uma ação calcular_alinhamento é autorizada.
Teste uma barreira de segurança
Tente solicitar uma ação que não existe no contrato permitido.
Acervo do projeto
Guardar não é gerar uma resposta.
Esta amostra preserva a origem de cada informação. O buscador é lexical, com termos auxiliares visíveis no código: não usa embeddings. Há RAG completo somente quando o conteúdo recuperado alimenta a geração de um modelo.
Acrescente uma ficha ao seu projeto local
Aceita texto digitado ou arquivo TXT/MD até 1 MB. PDFs, vídeo e XLS precisam ser extraídos antes; esta tela não os interpreta. O original deve permanecer na sua biblioteca de origem.
03 · Abra as caixas
Quem faz o quê — e por qual interface?
Selecione um módulo. O diagrama é conceitual; os registros do laboratório mostram as operações realmente executadas. Não exibimos raciocínio privado nem tensores internos de um modelo remoto.
solicitações →
← observações e resultados →
Contratos do laboratório
| Operação | Entrada | Saída |
|---|
Dois ciclos diferentes
Interno: o motor realiza a geração de tokens. O KV cache pertence à execução do modelo.
Externo: o coordenador recebe uma proposta, valida a operação, executa a ferramenta e devolve uma observação.
O estado do projeto fica fora dos pesos do Transformer. Alterar uma nota não é treinar a rede.
Onde entrariam MCP e ADK?
MCP: poderia padronizar a comunicação com ferramentas externas.
ADK: poderia organizar o runtime e os serviços do agente.
Não estão instalados nesta implementação. O laboratório usa JavaScript e um adaptador Python opcional para deixar o percurso inspecionável.
Continuidade do projeto
Rascunhos, decisões e continuidade.
Nada é publicado na Internet. “Aprovar” muda apenas o estado do registro nesta cópia local. Exporte o projeto para levar os dados a outro computador.
Fichas em revisão
Tarefas propostas
Levar o trabalho adiante
A persistência depende deste navegador e desta origem. Limpar seus dados pode apagar o projeto. A exportação JSON é uma cópia portátil, não uma sincronização em nuvem.
Distribuição dos recursos
Publicar o site não é hospedar o modelo.
Esta é a edição didática 5.0 para a aula: sem Node.js, autenticação, base D1, Worker de aplicação ou API de IA. O arquivo pode ser aberto em um computador ou distribuído por hospedagem estática para acesso no celular.
Fontes e limites
Amostra de materiais fornecidos por Francisco Javier Ropero Peláez: manuscrito Site 145: a geomagnetic “Mecca” for ancient megalith builders, medições do XLS, transcrição da palestra e nota de W. O idioma original dos trechos foi preservado; os guias e a interface são em português do Brasil.
O cálculo mantém as fórmulas e a precisão dos dados extraídos, com diagnóstico plano adicional identificado. O manuscrito e a palestra não usam a mesma descrição cartográfica: a versão não reconcilia isso silenciosamente nem acrescenta uma validação histórica.
Referências de hospedagem conferidas em 21/10/2026. A biblioteca não contém os relatórios DSDP completos. Não houve implantação em conta externa durante a preparação desta edição.
Material de aula · edição didática 5.0
Da ideia ao projeto.
Do texto à ação.
Primeiro conheça a pesquisa e a arquitetura completa. Depois percorra uma tarefa com um modelo real por ponte manual. Compare com os modos sem LLM somente após observar esse ciclo.
Guia de atividades interativas
Exercícios para preencher ao explorar o site. Questões e soluções no final do documento.
Baixar atividades em Word Ler e responder no celularGuia de estudo autônomo
Leitura para casa: do Transformer e dos módulos de uso geral ao sistema Site 145. Inclui o mensageiro e o ciclo JSON.
Baixar guia de estudo Ler no celularO percurso desta aula
01 · O projeto02 · Como funcionaPedido → IA → JSON → ferramenta03 · Explorar os módulosProjeto próprio
Atividades: conhecer a aplicação; situar os módulos; usar um LLM por ponte; ampliar a biblioteca local; testar dependências; conservar e revisar; transferir a arquitetura. A janela de alinhamento é opcional.
Use apenas dados autorizados. O site não conhece sua senha do chat e não pede chave de API. Não há obrigação de contratar IA: a turma pode acompanhar a demonstração do professor ou trabalhar em duplas com acesso autorizado. Caso não haja LLM disponível, registre o exercício como teste de contrato ou fluxo programado, não como inferência real.
O que esta edição conserva
15 fichas iniciais, 17 conjuntos de medições, vídeos por links, busca lexical, cálculo, ponte manual, experimentos, notas locais e exportação. A amostra não equivale ao livro, ao manuscrito ou aos relatórios DSDP completos.
Não há área administrativa, login, banco compartilhado, servidor de aplicação, API automática ou execução contínua. A biblioteca é distribuída com o HTML; publicar uma nova versão atualiza a amostra inicial para os visitantes. Notas de cada participante não alteram o site de todos.